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数学学科核心素养：数学抽象、逻辑推理 、数学建模 、直观想象、数学运算 、数据分析 。
数学抽象
数学抽象是指舍去事物的一切物理属性 ，得到数学研究对象的思维过程 。主要包括：从数量与数量关系 、图形与图形关系中抽象出数学概念及概念之间的关系，从事物的具体背景中抽象出一般规律和结构 ，并且用数学符号或者数学术语予以表征。
数学抽象是数学的基本思想 ，是形成理性思维的重要基础，反映了数学的本质特征，贯穿在数学的产生、发展、应用的过程中 。数学抽象使得数学成为高度概括 、表达准确 、结论一般、有序多级的系统 。
在数学抽象核心素养的形成过程中 ，积累从具体到抽象的活动经验。学生能更好地理解数学概念 、命题 、方法和体系 ，能通过抽象、概括去认识 、理解 、把握事物的数学本质，能逐渐养成一般性思考问题的习惯 ，能在其他学科的学习中主动运用数学抽象的思维方式解决问题 。
逻辑推理
逻辑推理是指从一些事实和命题出发 ，依据逻辑规则推出一个命题的思维过程 。主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理 ，推理形式主要有演绎。
逻辑推理是得到数学结论 、构建数学体系的重要方式 ，是数学严谨性的基本保证，是人们在数学活动中进行交流的基本思维品质。
在逻辑推理核心素养的形成过程中 ，学生能够发现问题和提出命题；能掌握推理的基本形式 ，表述论证的过程；能理解数学知识之间的联系，建构知识框架；形成有论据 、有条理、合乎逻辑的思维品质 ，增强数学交流能力 。
数学建模
数学建模是对现实问题进行数学抽象 ，用数学语言表达问题 、用数学知识与方法构建模型解决问题的过程 。主要包括：在实际情境中从数学的视角发现问题 、提出问题，分析问题、构建模型，求解结论 ，验证结果并改进模型 ，最终解决实际问题。
数学模型构建了数学与外部世界的桥梁，是数学应用的重要形式 。数学建模是应用数学解决实际问题的基本手段 ，也是推动数学发展的动力 。
在数学建模核心素养的形成过程中 ，积累用数学解决实际问题的经验。学生能够在实际情境中发现和提出问题；能够针对问题建立数学模型；能够运用数学知识求解模型，并尝试基于现实背景验证模型和完善模型；能够提升应用能力 ，增强创新意识 。
直观想象
直观想象是指借助几何直观和空间想象感知事物的形态与变化 ，利用图形理解和解决数学问题的过程 。主要包括：借助空间认识事物的位置关系、形态变化与运动规律；利用图形描述 、分析数学问题；建立形与数的联系；构建数学问题的直观模型，探索解决问题的思路。
直观想象是发现和提出数学问题 、分析和解决数学问题的重要手段 ，是探索和形成论证思路、进行逻辑推理 、构建抽象结构的思维基础 。
在直观想象核心素养的形成过程中 ，学生能够进一步发展几何直观和空间想象能力，增强运用图形和空间想象思考问题的意识 ，提升数形结合的能力 ，感悟事物的本质，培养创新思维 。
数学运算
数学运算是指在明晰运算对象的基础上，依据运算法则解决数学问题的过程。主要包括：理解运算对象 ，掌握运算法则 ，探究运算方向，选择运算方法 ，设计运算程序 ，求得运算结果等 。
数学运算是数学活动的基本形式，也是演绎推理的一种形式 ，是得到数学结果的重要手段 。数学运算是计算机解决问题的基础。
在数学运算核心素养的形成过程中 ，学生能够进一步发展数学运算能力；能有效借助运算方法解决实际问题；能够通过运算促进数学思维发展，养成程序化思考问题的习惯；形成一丝不苟 、严谨求实的科学精神。
数据分析
数据分析是指针对研究对象获得相关数据 ，运用统计方法对数据中的有用信息进行分析和推断 ，形成知识的过程 。主要包括：收集数据，整理数据 ，提取信息 ，构建模型对信息进行分析、推断，获得结论 。
数据分析是大数据时代数学应用的主要方法，已经深入到现代社会生活和科学研究的各个方面。
在数据分析核心素养的形成过程中 ，学生能够提升数据处理的能力 ，增强基于数据表达现实问题的意识，养成通过数据思考问题的习惯 ，积累依托数据探索事物本质 、关联和规律的活动经验 。
数学学科六大核心素养
根据《普通高中数学课程标准（2017年版）》 ，四基 、四能、三会 、六素养包含的内容如下：
四基：基础知识，基本技能 ，基本思想 ，基本活动经验
四能：发现问题的能力 、提出问题的能力、分析问题的能力 、解决问题的能力
三会：会用数学眼光观察世界，会用数学思维思考世界 ，会用数学语言表达世界
六素养：数学抽象 、逻辑推理、数学建模、直观想象 、数学运算 、数据分析
数学学科六大核心素养包括数学抽象、逻辑推理 、数学建模 、数学运算、直观想象 、数据分析 。
资料扩展：
数学[英语：mathematics ，源自古希腊语μ?θημα（máthēma）；经常被缩写为math或maths]，是研究数量 、结构、变化 、空间以及信息等概念的一门学科。
数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述 、推导的一种通用手段 ，可以应用于现实世界的任何问题 ，所有的数学对象本质上都是人为定义的 。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学 。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。
严谨性：
数学语言亦对初学者而言感到困难 。如何使这些字有着比日常用语更精确的意思 ，亦困恼着初学者 ，如开放和域等字在数学里有着特别的意思 。数学术语也包括如同胚及可积性等专有名词。但使用这些特别符号和专有术语是有其原因的：数学需要比日常用语更多的精确性 。数学家将此对语言及逻辑精确性的要求称为“严谨” 。
数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题。从这个意义上 ，数学属于形式科学 ，而不是自然科学。所有的数学对象本质上都是人为定义的，它们并不存在于自然界 ，而只存在于人类的思维与概念之中 。
因而 ，数学命题的正确性，无法像物理、化学等以研究自然现象为目标的自然科学那样 ，能够借助于可以重复的实验 、观察或测量来检验 ，而是直接利用严谨的逻辑推理加以证明 。一旦通过逻辑推理证明了结论，那么这个结论也就是正确的。
数学的公理化方法实质上就是逻辑学方法在数学中的直接应用 。在公理系统中 ，所有命题与命题之间都是由严谨的逻辑性联系起来的 。
从不加定义而直接采用的原始概念出发 ，通过逻辑定义的手段逐步地建立起其它的派生概念；由不加证明而直接采用作为前提的公理出发，借助于逻辑演绎手段而逐步得出进一步的结论，即定理；然后再将所有概念和定理组成一个具有内在逻辑联系的整体 ，即构成了公理系统。
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