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20世纪的伟大发明

随着2001年新年钟声的敲响，人们迈着坚实的步伐跨进了21世纪
。站在世纪之交的门槛 ，回顾过去
，展望未来，我们心潮澎湃、思绪万千……

20世纪 ，人类取得了辉煌的成就
，从量子理论 、相对论的创立，原子能的应用 ，脱氧核糖核酸双螺旋结构的发现，到信息技术的腾飞
，人类基因组工作草图的绘就，世界科技发生了深刻的变革。信息技术
、生物技术、新材料技术 、先进制造技术
、海洋技术、航空航天技术等都取得了重大突破 ，极大地提高了社会生产力 。

机器人技术作为20世纪人类最伟大的发明之一
，自60年代初问世以来，经历40年的发展已取得长足的进步
。工业机器人在经历了诞生——成长——成熟期后 ，已成为制造业中不可少的核心装备
，世界上有约75万台工业机器人正与工人朋友并肩战斗在各条战线上。特种机器人作为机器人家族的后起之秀，由于其用途广泛而大有后来居上之势 ，仿人形机器人 、农业机器人、服务机器人
、水下机器人、医疗机器人 、军用机器人
、娱乐机器人等各种用途的特种机器人纷纷面世
，而且正以飞快的速度向实用化迈进 。

人们常常会问为什么要发展机器人？我们说机器人的出现并高速发展是社会和经济发展的必然，是为了提高社会的生产水平和人类的生活质量 ，让机器人替人们干那些人干不了、干不好的工作。在现实生活中有些工作会对人体造成伤害
，比如喷漆 、重物搬运等；有些工作要求质量很高，人难以长时间胜任 ，比如汽车焊接
、精密装配等；有些工作人无法身临其境，比如火山探险、深海探密 、空间探索等；有些工作不适合人去干
，比如一些恶劣的环境
、一些枯燥单调的重复性劳作等；这些都是机器人大显身手的地方
。服务机器人还可以为您治病保健、保洁保安；水下机器人可以帮助打捞沉船 、铺设电缆；工程机器人可以上山入地
、开洞筑路；农业机器人可以耕耘播种、施肥除虫；军用机器人可以冲锋陷阵 、排雷排弹……

现在社会上对机器人有很多迷惑，有人认为机器人无所不能。这些朋友是从**、电视
、小说中认识机器人的 ，他们眼中的机器人是神通广大的万能机器
，当他们看到现实的机器人时，他们会认为现在的机器人太普通 ，不能称之为机器人 。有人认为机器人是人
，形状必须像人，不像人怎么能叫机器人 ，然而现实中绝大多数的机器人样子不像人
，这使很多机器人爱好者大失所望
。还有人认为机器人上岗，工人就会下岗 ，无形中把机器人当成了竞争对手
，他们没有想到机器人会为人做许多有益的事情，会推动产业的发展 ，给人类创造更多的就业机会。

机器人的定义

在科技界，科学家会给每一个科技术语一个明确的定义
，但机器人问世已有几十年，机器人的定义仍然仁者见仁 ，智者见智
，没有一个统一的意见 。原因之一是机器人还在发展，新的机型 ，新的功能不断涌现
。根本原因主要是因为机器人涉及到了人的概念
，成为一个难以回答的哲学问题。就像机器人一词最早诞生于科幻小说之中一样，人们对机器人充满了幻想 。也许正是由于机器人定义的模糊 ，才给了人们充分的想象和创造空间
。

机器人指挥

其实并不是人们不想给机器人一个完整的定义
，自机器人诞生之日起人们就不断地尝试着说明到底什么是机器人。但随着机器人技术的飞速发展和信息时代的到来，机器人所涵盖的内容越来越丰富 ，机器人的定义也不断充实和创新 。

1886年法国作家利尔亚当在他的小说《未来夏娃》中将外表像人的机器起名为“安德罗丁”（android）
，它由4部分组成：

1，生命系统（平衡、步行 、发声
、身体摆动、感觉 、表情
、调节运动等）；

2 ，造型解质（关节能自由运动的金属覆盖体，一种盔甲）；

3
，人造肌肉（在上述盔甲上有肉体、静脉 、性别等身体的各种形态）；

4，人造皮肤（含有肤色
、机理、轮廓 、头发
、视觉、牙齿 、手爪等）
。

1920年捷克作家卡雷尔·卡佩克发表了科幻剧本《罗萨姆的万能机器人》。在剧本中 ，卡佩克把捷克语“Robota ”写成了“Robot”
，“Robota
”是奴隶的意思 。该剧预告了机器人的发展对人类社会的悲剧性影响，引起了大家的广泛关注 ，被当成了机器人一词的起源。在该剧中
，机器人按照其主人的命令默默地工作，没有感觉和感情 ，以呆板的方式从事繁重的劳动
。后来
，罗萨姆公司取得了成功，使机器人具有了感情 ，导致机器人的应用部门迅速增加。在工厂和家务劳动中
，机器人成了必不可少的成员 。机器人发觉人类十分自私和不公正，终于造反了 ，机器人的体能和智能都非常优异，因此消灭了人类
。

但是机器人不知道如何制造它们自己
，认为它们自己很快就会灭绝，所以它们开始寻找人类的幸存者 ，但没有结果。最后
，一对感知能力优于其它机器人的男女机器人相爱了 。这时机器人进化为人类，世界又起死回生了
。

卡佩克提出的是机器人的安全、感知和自我繁殖问题。科学技术的进步很可能引发人类不希望出现的问题 。虽然科幻世界只是一种想象 ，但人类社会将可能面临这种现实
。

为了防止机器人伤害人类
，科幻作家阿西莫夫于1940年提出了“机器人三原则”：

1，机器人不应伤害人类；

2 ，机器人应遵守人类的命令
，与第一条违背的命令除外；

3，机器人应能保护自己 ，与第一条相抵触者除外。

这是给机器人赋予的伦理性纲领 。机器人学术界一直将这三原则作为机器人开发的准则
。

在1967年日本召开的第一届机器人学术会议上
，就提出了两个有代表性的定义。一是森政弘与合田周平提出的：“机器人是一种具有移动性
、个体性、智能性 、通用性
、半机械半人性、自动性 、奴隶性等7个特征的柔性机器 ” 。从这一定义出发，森政弘又提出了用自动性
、智能性、个体性 、半机械半人性
、作业性、通用性 、信息性
、柔性、有限性 、移动性等10个特性来表示机器人的形象。另一个是加藤一郎提出的具有如下3个条件的机器称为机器人：

1 ，具有脑、手
、脚等三要素的个体；

2，具有非接触传感器（用眼、耳接受远方信息）和接触传感器；

3
，具有平衡觉和固有觉的传感器
。

礼仪机器人

该定义强调了机器人应当仿人的含义，即它靠手进行作业 ，靠脚实现移动
，由脑来完成统一指挥的作用。非接触传感器和接触传感器相当于人的五官，使机器人能够识别外界环境 ，而平衡觉和固有觉则是机器人感知本身状态所不可缺少的传感器 。这里描述的不是工业机器人而是自主机器人
。

机器人的定义是多种多样的
，其原因是它具有一定的模糊性。动物一般具有上述这些要素，所以在把机器人理解为仿人机器的同时 ，也可以广义地把机器人理解为仿动物的机器 。

1988年法国的埃斯皮奥将机器人定义为：“机器人学是指设计能根据传感器信息实现预先规划好的作业系统
，并以此系统的使用方法作为研究对象
”
。

1987年国际标准化组织对工业机器人进行了定义：“工业机器人是一种具有自动控制的操作和移动功能，能完成各种作业的可编程操作机。”

我国科学家对机器人的定义是：“机器人是一种自动化的机器 ，所不同的是这种机器具备一些与人或生物相似的智能能力
，如感知能力 、规划能力
、动作能力和协同能力，是一种具有高度灵活性的自动化机器 ” 。在研究和开发未知及不确定环境下作业的机器人的过程中 ，人们逐步认识到机器人技术的本质是感知、决策 、行动和交互技术的结合
。随着人们对机器人技术智能化本质认识的加深，机器人技术开始源源不断地向人类活动的各个领域渗透。结合这些领域的应用特点
，人们发展了各式各样的具有感知
、决策、行动和交互能力的特种机器人和各种智能机器，如移动机器人 、微机器人
、水下机器人、医疗机器人 、军用机器人
、空中空间机器人、娱乐机器人等 。对不同任务和特殊环境的适应性 ，也是机器人与一般自动化装备的重要区别
。这些机器人从外观上已远远脱离了最初仿人型机器人和工业机器人所具有的形状
，更加符合各种不同应用领域的特殊要求，其功能和智能程度也大大增强 ，从而为机器人技术开辟出更加广阔的发展空间。

中国工程院院长宋健指出：“机器人学的进步和应用是20世纪自动控制最有说服力的成就
，是当代最高意义上的自动化
” 。机器人技术综合了多学科的发展成果，代表了高技术的发展前沿 ，它在人类生活应用领域的不断扩大正引起国际上重新认识机器人技术的作用和影响。

机器人的分类

关于机器人如何分类
，国际上没有制定统一的标准，有的按负载重量分 ，有的按控制方式分
，有的按自由度分，有的按结构分 ，有的按应用领域分
。一般的分类方式见表：

分类名称

简要解释

操作型机器人

能自动控制，可重复编程
，多功能，有几个自由度 ，可固定或运动
，用于相关自动化系统中。

程控型机器人

按预先要求的顺序及条件，依次控制机器人的机械动作 。

示教再现型机器人

通过引导或其它方式 ，先教会机器人动作
，输入工作程序，机器人则自动重复进行作业
。

数控型机器人

不必使机器人动作 ，通过数值 、语言等对机器人进行示教
，机器人根据示教后的信息进行作业。

感觉控制型机器人

利用传感器获取的信息控制机器人的动作 。

适应控制型机器人

机器人能适应环境的变化，控制其自身的行动
。

学习控制型机器人

机器人能“体会”工作的经验 ，具有一定的学习功能
，并将所“学 ”的经验用于工作中。

智能机器人

以人工智能决定其行动的机器人 。

我国的机器人专家从应用环境出发，将机器人分为两大类 ，即工业机器人和特种机器人
。所谓工业机器人就是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。而特种机器人则是除工业机器人之外的、用于非制造业并服务于人类的各种先进机器人，包括：服务机器人
、水下机器人、娱乐机器人 、军用机器人
、农业机器人、机器人化机器等 。在特种机器人中
，有些分支发展很快，有独立成体系的趋势 ，如服务机器人 、水下机器人
、军用机器人、微操作机器人等
。目前
，国际上的机器人学者，从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人 ，这和我国的分类是一致的。

古代机器人

机器人一词的出现和世界上第一台工业机器人的问世都是近几十年的事 。然而人们对机器人的幻想与追求却已有3000多年的历史。人类希望制造一种像人一样的机器
，以便代替人类完成各种工作
。

机器马车

西周时期，我国的能工巧匠偃师就研制出了能歌善舞的伶人 ，这是我国最早记载的机器人。

春秋后期
，我国著名的木匠鲁班，在机械方面也是一位发明家 ，据《墨经》记载
，他曾制造过一只木鸟，能在空中飞行“三日不下
” ，体现了我国劳动人民的聪明智慧 。

公元前2世纪，亚历山大时代的古希腊人发明了最原始的机器人——自动机
。它是以水 、空气和蒸汽压力为动力的会动的雕像
，它可以自己开门，还可以借助蒸汽唱歌。

1800年前的汉代 ，大科学家张衡不仅发明了地动仪
，而且发明了计里鼓车 。计里鼓车每行一里，车上木人击鼓一下 ，每行十里击钟一下
。

后汉三国时期
，蜀国丞相诸葛亮成功地创造出了“木牛流马”，并用其运送军粮 ，支援前方战争。

1662年
，日本的竹田近江利用钟表技术发明了自动机器玩偶，并在大阪的道顿堀演出 。

1738年 ，法国天才技师杰克·戴·瓦克逊发明了一只机器鸭
，它会嘎嘎叫，会游泳和喝水 ，还会进食和排泄
。瓦克逊的本意是想把生物的功能加以机械化而进行医学上的分析。

写字机器人

在当时的自动玩偶中，最杰出的要数瑞士的钟表匠杰克·道罗斯和他的儿子利·路易·道罗斯 。1773年
，他们连续推出了自动书写玩偶
、自动演奏玩偶等，他们创造的自动玩偶是利用齿轮和发条原理而制成的
。它们有的拿着画笔和颜色绘画 ，有的拿着鹅毛蘸墨水写字
，结构巧妙，服装华丽 ，在欧洲风靡一时。由于当时技术条件的限制
，这些玩偶其实是身高一米的巨型玩具 。现在保留下来的最早的机器人是瑞士努萨蒂尔历史博物馆里的少女玩偶，它制作于二百年前 ，两只手的十个手指可以按动风琴的琴键而弹奏音乐
，现在还定期演奏供参观者欣赏，展示了古代人的智慧。

19世纪中叶自动玩偶分为2个流派 ，即科学幻想派和机械制作派
，并各自在文学艺术和近代技术中找到了自己的位置
。1831年歌德发表了《浮士德》，塑造了人造人“荷蒙克鲁斯 ”；1870年霍夫曼出版了以自动玩偶为主角的作品《葛蓓莉娅》；1883年科洛迪的《木偶奇遇记》问世；1886年《未来的夏娃》问世。在机械实物制造方面 ，1893年摩尔制造了“蒸汽人
”，“蒸汽人”靠蒸汽驱动双腿沿圆周走动 。

进入20世纪后
，机器人的研究与开发得到了更多人的关心与支持，一些适用化的机器人相继问世 ，1927年美国西屋公司工程师温兹利制造了第一个机器人“电报箱 ”
，并在纽约举行的世界博览会上展出
。它是一个电动机器人，装有无线电发报机 ，可以回答一些问题
，但该机器人不能走动。1959年第一台工业机器人（可编程、圆坐标）在美国诞生，开创了机器人发展的新纪元 。

现代机器人

现代机器人的研究始于20世纪中期 ，其技术背景是计算机和自动化的发展
，以及原子能的开发利用
。

机器人汽车焊接生产线

自1946年第一台数字电子计算机问世以来，计算机取得了惊人的进步 ，向高速度 、大容量
、低价格的方向发展。

大批量生产的迫切需求推动了自动化技术的进展
，其结果之一便是1952年数控机床的诞生 。与数控机床相关的控制、机械零件的研究又为机器人的开发奠定了基础
。

另一方面，原子能实验室的恶劣环境要求某些操作机械代替人处理放射性物质。在这一需求背景下 ，美国原子能委员会的阿尔贡研究所于1947年开发了遥控机械手，1948年又开发了机械式的主从机械手 。

铆接机器人

1954年美国戴沃尔最早提出了工业机器人的概念
，并申请了专利
。该专利的要点是借助伺服技术控制机器人的关节，利用人手对机器人进行动作示教 ，机器人能实现动作的记录和再现。这就是所谓的示教再现机器人 。现有的机器人差不多都采用这种控制方式。

作为机器人产品最早的实用机型（示教再现）是1962年美国AMF公司推出的“VERSTRAN”和UNIMATION公司推出的“UNIMATE
”
。这些工业机器人的控制方式与数控机床大致相似
，但外形特征迥异，主要由类似人的手和臂组成。

1965年 ，MIT的Roborts演示了第一个具有视觉传感器的 、能识别与定位简单积木的机器人系统 。

机器狗

1967年日本成立了人工手研究会（现改名为仿生机构研究会）
，同年召开了日本首届机器人学术会
。

1970年在美国召开了第一届国际工业机器人学术会议。1970年以后，机器人的研究得到迅速广泛的普及 。

1973年 ，辛辛那提·米拉克隆公司的理查德·豪恩制造了第一台由小型计算机控制的工业机器人
，它是液压驱动的，能提升的有效负载达45公斤
。

到了1980年 ，工业机器人才真正在日本普及
，故称该年为“机器人元年”。

随后，工业机器人在日本得到了巨大发展 ，日本也因此而赢得了“机器人王国的美称 ” 。

自治潜水器

随着计算机技术和人工智能技术的飞速发展，使机器人在功能和技术层次上有了很大的提高
，移动机器人和机器人的视觉和触觉等技术就是典型的代表
。由于这些技术的发展，推动了机器人概念的延伸。80年代 ，将具有感觉、思考
、决策和动作能力的系统称为智能机器人
，这是一个概括的、含义广泛的概念 。这一概念不但指导了机器人技术的研究和应用，而且又赋予了机器人技术向深广发展的巨大空间 ，水下机器人 、空间机器人
、空中机器人、地面机器人 、微小型机器人等各种用途的机器人相继问世
，许多梦想成为了现实
。将机器人的技术（如传感技术
、智能技术、控制技术等）扩散和渗透到各个领域形成了各式各样的新机器——机器人化机器。当前与信息技术的交互和融合又产生了“软件机器人
” 、“网络机器人”的名称，这也说明了机器人所具有的创新活力 。

机器人的手

机器人要模仿动物的一部分行为特征 ，自然应该具有动物脑的一部分功能。机器人的大脑就是我们所熟悉的电脑
。但是光有电脑发号施令还不行
，最基本的还得给机器人装上各种感觉器官。我们在这里着重介绍一下机器人的“手 ”和“脚
” 。

机器人必须有“手”和“脚 ”，这样它才能根据电脑发出的“命令
”动作
。“手”和“脚 ”不仅是一个执行命令的机构 ，它还应该具有识别的功能
，这就是我们通常所说的“触觉
”。由于动物和人的听觉器官和视觉器官并不能感受所有的自然信息，所以触觉器官就得以存在和发展 。动物对物体的软 ，硬，冷
，热等的感觉就是靠的触觉器官
。在黑暗中看不清物体的时候，往往要用手去摸一下 ，才能弄清楚。大脑要控制手
，脚去完成指定的任务，也需要由手和脚的触觉所获得的信息反馈到大脑里 ，以调节动作
，使动作适当 。因此，我们给机器人装上的手应该是一双会“摸”的
、有识别能力的灵巧的“手 ”
。

机器人的手一般由方形的手掌和节状的手指组成。为了使它具有触觉 ，在手掌和手指上都装有带有弹性触点的触敏元件（如灵敏的弹簧测力计） 。如果要感知冷暖
，还可以装上热敏元件
。当触及物体时，触敏元件发出接触信号 ，否则就不发出信号。在各指节的连接轴上装有精巧的电位器（一种利用转动来改变电路的电阻因而输出电流信号的元件）
，它能把手指的弯曲角度转换成“外形弯曲信息” 。把外形弯曲信息和各指节产生的“接触信息
”一起送入电子计算机，通过计算就能迅速判断机械手所抓的物体的形状和大小。

现在 ，机器人的手已经具有了灵巧的指，腕
，肘和肩胛关节，能灵活自如的伸缩摆动 ，手腕也会转动弯曲
。通过手指上的传感器还能感觉出抓握的东西的重量
，可以说已经具备了人手的许多功能。

在实际情况中有许多时候并不一定需要这样复杂的多节人工指，而只需要能从各种不同的角度触及并搬动物体的钳形指 。1966年 ，美国海军就是用装有钳形人工指的机器人“科沃”把因飞机失事掉入西班牙近海的一颗氢弹从七百五十米深的海底捞上来
。1967年
，美国飞船“探测者三号 ”就把一台遥控操作的机器人送上月球。它在地球上的人的控制下，可以在两平方米左右的范围里挖掘月球表面四十厘米深处的土壤样品 ，并且放在规定的位置
，还能对样品进行初步分析，如确定土壤的硬度 ，重量等 。它为“阿波罗
”载人飞船登月当了开路先锋
。

机器人的眼睛

人的眼睛是感觉之窗
，人有80%以上的信息是靠视觉获取，能否造出“人工眼”让机器也能象人那样识文断字 ，看东西，这是智能自动化的重要课题。关于机器识别的理论
，方法和技术，称为模式识别 。所谓模式是指被判别的事件或过程 ，它可以是物理实体
，如文字，等 ，也可以是抽象的虚体
，如气候等
。机器识别系统与人的视觉系统类似，由信息获取 ，信息处理与特征抽取
，判决分类等部分组成。

机器认字

大家知道，信件投入邮筒需经过邮局工人分拣后才能发往各地 。一人一天只能分拣2-3千封信 ，现在采用机器分拣
，可以提高效率十多倍
。机器认字的原理与人认字的过程大体相似。先对输入的邮政编码进行分析，并抽取特征 ，若输入的是个6字，其特征是底下有个圈
，左上部有一直道或带拐弯 。其次是对比，即把这些特征与机器里原先规定的0到9这十个符号的特征进行比较 ，与哪个数字的特征最相似
，就是哪个数字。这一类型的识别，实质上叫分类 ，在模式识别理论中
，这种方法叫做统计识别法
。

机器人认字的研究成果除了用于邮政系统外，还可用于手写程序直接输入 ，政府办公自动化
，银行合计，统计 ，自动排版等方面。

机器识图

现有的机床加工零件完全靠操作者看图纸来完成 。能否让机器人来识别图纸呢？这就是机器识图问题
。机器识图的方法除了上述的统计方法外
，还有语言法，它是基于人认识过程中视觉和语言的联系而建立的。把图像分解成一些直线、斜线 、折线
、点、弧等基本元素 ，研究它们是按照怎样的规则构成图像的，即从结构入手
，检查待识别图像是属于哪一类“句型 ”，是否符合事先规定的句法 。按这个原则 ，若句法正确就能识别出来
。

机器识图具有广泛的应用领域
，在现代的工业，农业 ，国防
，科学实验和医疗中，涉及到大量的图象处理与识别问题。

机器识别物体

机器识别物体即三维识别系统 。一般是以电视摄像机作为信息输入系统
。根据人识别景物主要靠明暗信息 ，颜色信息
，距离信息等原理，机器识别物体的系统也是输入这三种信息 ，只是其方法有所不同罢了。由于电视摄像机所拍摄的方向不同
，可得各种图形，如抽取出棱数 ，顶点数，平行线组数等立方体的共同特征
，参照事先存储在计算机中的物体特征表，便可以识别立方体了 。

目前 ，机器可以识别简单形状的物体
。对于曲面物体
，电子部件等复杂形状的物体识别及室外景物识别等研究工作，也有所进展。物体识别主要用于工业产品外观检查 ，工件的分选和装配等方面 。

机器人的鼻子

人能够嗅出物质的气味
，分辨出周围物质的化学成分，这全是由上鼻道的粘模部分实现的。在人体鼻子的这个区域 ，在只有五平方厘米的面积上却分布有五百万个嗅觉细胞
。嗅觉细胞受到物质的刺激
，产生神经脉冲传送到大脑，就产生了嗅觉。人的鼻子实际上就是一部十分精密的气体分析仪 。人的鼻子是相当灵敏的 ，就算在一升水中放进二百五十亿分之一的乙硫醇（就是一种特殊的具有异常臭味的化学物质）
，人的鼻子也能够闻出来
。

机器人的鼻子也就是用气体自动分析仪做成的。我国已经研制成功了一种嗅敏仪，这种气体分析仪不仅能嗅出丙酮 、氯仿等四十多种气体 ，还能够嗅出人闻不出来但是却可以导致人死亡的一氧化碳（也就是我们通常所用的煤气） 。这种嗅敏仪有一个由二氧化锡，氯化钯等物质烧结而成的探头（相当于鼻粘模）
。当它遇到某些种类气体的时候
，它的电阻就发生变化，这样就可以通过电子线路做出相应的显示 ，用光或者用声音报警。同时
，用这种嗅敏仪还可以查出埋在地下的管道漏气的位置 。

现在利用各种原理制成的气体自动分析仪已经有很多种类，广泛应用于检测毒气 ，分析宇宙飞船座舱里的气体成分
，监察环境等方面
。

这些气体分析仪，原理和显示都和电现象有关 ，所以人们把它叫做电子鼻。把电子鼻和电子计算机组合起来
，就可以做成机器人的嗅觉系统了 。

机器人的耳朵

人的耳朵是仅次于眼睛的感觉器官，声波扣击耳膜 ，引起听觉神经的冲动
，冲动传给大脑的听觉区，因而引起人的听觉
。机器人的耳朵通常是用“微音器
”或录音机来做的。被送到太空去的遥控机器人 ，它的耳朵本身就是一架无线电接收机 。

人的耳朵是十分灵敏的。我们能听到的最微弱的声音，它对耳膜的压强是每平方厘米只有一百亿分之几公斤
。这个压强的大小只是大气压强的一百亿分之几。可是用一种叫做钛酸钡的压电材料做成的“耳朵”比人的耳朵更为灵敏
，即使是火柴棍那样细小的东西反射回来的声波也能被它“听 ”的清清楚楚 。如果用这样的耳朵来监听粮库，那么在二到三公斤的粮食里的一条小虫爬动的声音也能被它准确地“听
”出来
。

用压电材料做成的“耳朵”之所以能够听到声音 ，其原因就是压电材料在受到拉力或者压力作用的时候能产生电压
，这种电压能使电路发生变化。这种特性就叫做压电效应 。当它在声波的作用下不断被拉伸或压缩的时候，就产生了随声音信号变化而变化的电流 ，这种电流经过放大器放大后送入电子计算机（相当于人大脑的听区）进行处理
，机器人就能听到声音了
。

但是能听到声音只是做到了第一步，更重要的是要能识别不同的声音。目前人们已经研制成功了能识别连续话音的装置 ，它能够以百分之九十九的比率
，识别不是特别指定的人所发出的声音，这项技术就使得电子计算机能开始“听话 ”了 。这将大大降低对电子计算机操作人员的特殊要求
。操作人员可以用嘴直接向电子计算机发布指令 ，改变了人在操作机器的时候手和眼睛忙个不停而与此同时嘴巴和耳朵却是闲着的状况。一个人可以用声音同时控制四面八方的机器
，还可以对楼上楼下的机器同时发出指令，而且并不需要照明 ，这样就很适宜于在夜间或地下工作 。这项技术也大大加速了电话的自动回答，车票的预定以及资料查找等服务工作的自动化实现的进程
。

现在人们还在研究使机器人能通过声音来鉴别人的心理状态
，人们希望未来的机器人不光能够听懂人说的话，还能够理解人的喜悦 ，愤怒
，惊讶，犹豫和暧昧等情绪。这些都会给机器人的应用带来极大的发展空间 。

没有机器人 ，人将变为机器

随着社会的发展
，社会分工越来越细，尤其在现代化的大生产中 ，有的人每天就只管拧同一个部位的一个螺母
，有的人整天就是接一个线头，就像**《摩登时代》中演示的那样 ，人们感到自己在不断异化
，各种职业病开始产生。于是人们强烈希望用某种机器代替自己工作
。于是人们研制出了机器人，代替人完成那些枯燥、单调
、危险的工作。由于机器人的问世 ，使一部分工人失去了原来的工作，于是有人对机器人产生了敌意 。“机器人上岗
，人将下岗
。
”不仅在我国，即使在一些发达国家如美国 ，也有人持这种观念。其实这种担心是多余的
，任何先进的机器设备，都会提高劳动生产率和产品质量 ，创造出更多的社会财富
，也就必然提供更多的就业机会，这已被人类生产发展史所证明 。任何新事物的出现都有利有弊 ，只不过利大于弊
，很快就得到了人们的认可
。比如汽车的出现，它不仅夺了一部分人力车夫、挑夫的生意 ，还常常出车祸
，给人类生命财产带来威胁。虽然人们都看到了汽车的这些弊端，但它还是

读《智能时代》前两章有感

　当观看完一部影视作品后 ，从中我们可以吸收新的思想，为此需要好好认真地写观后感 。快来参考观后感是怎么写的吧
，下面是我帮大家整理的机器人总动员观后感，希望能够帮助到大家
。

　一天 ，我看了《机器人总动员》这部科幻片
，我很喜欢里面其中的一个机器人WELL。他是一个可以处理垃圾的机器人，我很喜欢它 。

　由于人类无度破坏环境 ，地球此时已经成为漂浮在太空中的一个大垃圾球
，人们已无法在地球上生活，不得不移居到太空船上
。人类让Buy N Large公司派机器人清理地球上的垃圾。人们等待着有一天垃圾清理完 ，重进回到到地球上 。

　是向地球运送了大量机器人来捡垃圾
，但是这种机器人并不适合地球的环境，渐渐的都坏掉了 ，最后只剩下一个机器人WELL按照预定程序捡垃圾。显然这是个不可能完成的任务
。就这么过了几年
，机器人收集了不少人造的物品。

　一次他正在外面处理垃圾，一座飞船从天而降 ，把一个机器人放到了地球上 。他叫AWE
。很快WELL和AWE成了好朋友，不久
，那座飞船又飞回地球，把他的好朋友带到飞船上。WELL不甘心飞船就这么把AWE抓走 ，就勇敢的冲到了飞船上
，可是WELL非但没有把AWE救出来，反而自己也在飞船上下不来了 。过了一会 ，飞船到了宇宙中
，他看到一座宇宙基地，慢慢的飞船飞进打开的大门
。飞船里的机器人把AWE抓过去进行检查 ，他紧跟在后
，一会儿，他发现那些机器人要把好朋友AWE身体里面的一棵植物苗拿出来 ，他想保护好朋友AWE
，可是失败了。他看见他的朋友AWE身体里面的植物，被机器人取出来交到了船长手上 。后来 ，船长的机器人助手叫船长把植物交出来，船长不答应
，机器人助手很生气，就开始和船长抢
。结果 ，他们不小心把植物扔到了宇宙中。这时机器人WELL来了
，他一把接住了植物，但机器人助手马上启动遥控机关 ，植物带着WELL向遥远的宇宙深处飞去 。在船长身边的机器人启动压动器按下来
，WELL的身体被压的很破，但植物没有受损
。机器人助手被船长打坏了 ，船长看到了绿色植物
，高兴起来，说：“我们要回地球去！地球才是我们的家园！” 到了地球 ，AWE给他的朋友WELL换了许多零件
，让他恢复了原来面貌，植物也慢慢地长起来了。之后 ，人类又开始在地球上繁衍生息

　我希望他们俩永远都是好朋友，他给我们带来了很多快乐的事情 。《机器人总动员》加油
，你们永远都是勇敢的。

　机器人之间会产生感情吗？在现在咱们不可能置信会发作的事件，美国动画**《机器人总动员》却给咱们出现了一段将来世界可恶机器世间的微妙际遇
。

　可恶的瓦力在曾经旷废的地球上依然孤单却高兴的生存着 ，干着人类分开地球之前赋予它的每天千篇一概的清算地球的工作义务
，常年如一日，没有埋怨只有高兴……可是有一天 ，当人类派来先进的机器人伊娃来寻觅地球是否再适宜人类寓居的证据的时分
，伊娃闯进了瓦力的生存，瓦力他猎奇 ，他欣慰
，他拘谨，他大胆的去接触伊娃 ，当伊娃发现了证据而处于休眠形态的时分
，瓦力不离不弃，每天陪着她；伊娃被召回分开地球前往人类的母船基地时分 ，依依不舍的瓦力为了伊娃英勇的跟随着舰船去了人类的母舰，他为了寻觅伊娃碰到了各种的费事
，但是他没有保持，当致力换回了他与伊娃的再次相见 ，再次在一同的时分
，瓦力和伊娃都十分的幸福，但是费事并没有完结 ，面对歹意的电脑要消灭证据组织人类前往地球的时分
，瓦力为了伊娃又一次英勇的站进去为之奋战，即使最初就义了本人……

　**的结尾是幸福的 ，瓦力再次复生
，人类前往地球。整部影片让人们真正的感触到了一种纯洁的情感是那么的美好，在现在这个充溢太多人事塌实和金钱利益的时代 ，咱们推崇的恋情也曾经被玷污的一塌懵懂
，在那么多的人眼里，恋情曾经太多的与物质利益挂钩 ，太多的人也越来越不置信恋情，而机器人瓦力真心对伊娃的喜爱却有形中给咱们这些培养他们这些机器人的人类深深的暗讽
，机器人瓦力对伊娃的爱是纯朴的，他们的爱已经在咱们人类之间很普遍 ，如今却让人觉得弥足珍贵
，真的担忧，当到了机器人瓦力的时代 ，咱们还能不能有勇气说出咱们还是恋情的主宰呢？或者这部**能够让咱们好好的反思一下吧 。

　今晚
，我看了一下《机器人总动员》，好像一开始译作《机器人瓦力》
。

　当时 ，它出预告时
，提到机器人的爱情，这令我充满了好奇心。

　但由于种种原因 ，下载它
，但一直没看，今晚看了 ，果然没令我失望 。

　从情节上来说，一个男子一见钟情
，爱上了一个女子，并几番努力后得到女子芳心 ，这样的情节放在人的社会已经有点"老套"了
，但**是将它放到机器人中，机器人会有情感吗？这是一个已被争论了多年的观点（我是一个偏向唯心主义或二元论的人 ，坚信机器人是不可能有情感的）
，编剧将它的肯定回答作为**主题，在此结论之下 ，会发生什么有趣的事？

　**一开始
，展示了瓦力努力工作的情景，但也为下文埋下了伏笔 ，一是那只可爱的蟑螂
，二是瓦力回家时听的音乐和看的**
。接着依娃出现了，它的出现是机器人版的"野蛮女友" ，而与依娃相比，瓦力是一个简单的旧式机器人
，于是又有点"癞蛤蟆想吃天鹅"的味道。

　当依娃因程序指令控制而关闭时，瓦力的种种行为 ，看得我有既感动
，又好笑，特别是下雨了 ，瓦力被雷劈了N次的时候 。接着
，瓦力表现了它爱的勇气，它为爱冲出了太空 ，重新进入了有人类存在的社会
。

　在这个社会中
，人类的景况被极大的夸张了，一个人可以胖成浑圆的模样 ，也可以习惯了生活在自动化的懒惰之中
，另外一个是在偏后才有说明的，总统的秘密说话 ，居然是将人交给了机器人来管理。人类天性的丧失和重拾应该也是本**想提及的观点 。

　然后，为了一株植物
，男女主角与"旧势力"展了"夺宝奇兵"式的争夺，情节也算是充满惊险和感动
。

　最后 ，瓦力坏了
，虽然依娃带它回到了地球，修复了它 ，但它又似乎没有记忆（这也说得过去
，毕竟瓦力的零件几乎全部换了），依娃为了让它恢复记忆作了许多努力 ，还是失败
，最后在**的音乐中，它们握着手 ，一切都变成了美好。

　**真的不错
，机器人的动作让我边看边发笑，笑得如此自然 ，这种情况在工作之后，的确是比较少了 。

　嗯
，真的是一部不错的**！

　观看影片之后，内心满满的感伤 ，感慨
，感叹 、
、、机器人管家—安德鲁此角色深深地印在我脑中，他集结了科技之最 ，人格 精神之最于一身。他追求自由
，人的血肉之躯，人的七情六欲 ，亲情
，爱情等等
。于此，不容我们忽视的是帮他实现由机器变成人的技术 、
、、 、我不得不说的是 ，如果哪天我们的技术能够实现变人
，那将会影响整个IT行业，乃至整个世界。哪天我们不喜欢自己的个性时 ，我们便可以像安德鲁那样弄个个性晶片，我想机器人能实现
，在人类的身上实现应该不难 。人们常说，性格决定命运 ，是成功的关键因素
，有一个良好的个性就成功了一半，到那时 ，我们做任何事会更容易成功
。哪天我们的皮肤被烧伤了
，或者被伤得太严重，又或者女生喜欢自己拥有一身很白皙的 ，很漂亮的皮肤
，这将不再是问题，我们可以像安德鲁一样 ，装上柔软的拟真皮肤。到那时
，爱美的男女生就不用天天担心美容手术带来的后遗症了 。如果皮肤都能拟真了，那器官拟真的现实便是自然而然的事 ，那时因为某些器官残疾而天天感伤，受人鄙视的人们将为此痛哭落泪
，那时，能挽救多少人和多少家庭的不幸 ，我们的世界再也没有残疾人之说
。哪天我们伤到了神经系统而成为一个瘫痪之人
，我们将不必为此伤心，难过 ，因为我们可以像安德鲁那样造一个神经系统
，所有的瘫痪之说将不复存在，我们伟大的科学家霍金也将不必天天坐着轮椅 ，过着似人非人的生活。哪天我们得了白血病
，我们可以像安德鲁一样装过一个血液循环系统，这不治之症也就算是走到陌路了 ，天天被白血病折磨的病人终于可以开开心心的活着 。哪天我们的消化系统出问题了
，这将不是个问题，因为我们可以像安德鲁那样做个拟真消化系统
。总之 ，一切病魔，不幸将离我们远去
，期待着哪天我们的现实世界向影片中的虚拟世界步步迈进，我相信一切问题终究会随着时间的流逝迎刃而解。

　影片结束之后 ，种种感触油然而生
，感慨万千，我相信只要我们学会安德鲁为目标不懈努力的 精神 ，我们将会实现我们的一切期望
，创造出一个我们想要的世界，将软件技术不断发展 ，挽回不幸的人们曾失去的微笑
、、 、
、、 、、
、

　看过这部影片感触很多
，其中给我的最大震撼是刚开始的画面，地球的表面被垃圾所覆盖一座又一座的垃圾堆成的小山 ，画面昏黄
，狂风肆虐，这就是未来的地球吗?我不希望是这样的 。另一方面 ，人类拥有了高科技，

　当地球被垃圾所吞没
，他们可以远离地球，居住在太空 ，但是
，看看居住在太空里的人们吧，虽然一切变得都那么方便了 ，但是
，人与人之间的交流却更少了，每个人每天都面对着电脑屏幕 ，饭来张口
，衣来伸手，每天躺在椅子上 ，不能随便行走
，这是人类所要的生活吗?我想，看过这部影片的人们都不希望是这样的 ，这就更警示人们要在发展的同时保护好地球的环境
。

　这部影片另一个方面给我的震撼是高度的自动化，所有劳动都被机器所取代
，每个方面显得都非常自如，同时 ，有些机器都带有高度的智能化
，智能化是好的，但是也有缺点 ，例如
，当船长要求返回地球时，十字机器就加以阻挠 ，甚至
，还将船长囚禁，但是最后还是人类战胜了机器 ，这里
，既有人类对自身所创造的高度智能化的机器人的担心，也有船长内心的复苏—地球的存亡在于人类自己 ，只有人类自己才能使地球恢复生命。所以，船长依然下达了返回地球的命令 。地球永远是人类的家园!

　再来谈一谈我们的主角—瓦力
，显然瓦力已经超越了机器本身，它已经具有了丰富的感情。作为人类的一个机器人 ，从技术成面讲
，技术可谓之高超，瓦力可以在垃圾堆成的小山上自如穿梭 ，并且
，抗击能力也非常强，例如 ，当飞船送伊娃过来时
，瓦力在强大的高温下虽然被烧成了红色，但是性能丝毫不受影响 ，还有穿越大气层的一幕
，不能不佩服人类当时所造机器人的稳定性是多么强大
。还有，瓦力知道什么时候充电 ，能够自己修复，自己安装卸载履带
，能够向上伸长，能够看电视 ，并且加以模仿
，这些都充分说明了高度的智能化。并且伊娃能够利用光线进行探测，寻找植物 。同时在飞船上可以看到 ，一切都是非常有规律的进行
，一旦每件事物

　都有自己的运行轨道，一旦被打破 ，自己就很难可以复原
，例如，人被瓦力从椅子上撞下来 ，自己丝毫没有办法
，这不是悲哀的吗?

　最后，整个影片包含了很多人类未来技术的发展方向 ，同时影片虽然声音很少但是却给人感情以很大的冲击力
。

　《机器人总动员》是一部没有多少台词，却非常值得看的影片!一部相当好的动画片。

　故事要从2700年说起
，话说人类依靠自己的小脑袋瓜发明了各种各样的机器设备电子产品，为他们提供各种生活服务 ，譬如
，如果你饿了，就喊大饼子 ，吱吱……大饼子就被运到你身边了.再来杯永和豆浆,马上一杯热乎乎的永和豆浆就在你眼前了 。从此过上了衣食无忧的生活
。缺乏运动的人类都成了胖墩,下半生只能在轮椅上度过了,在轮椅上发出各种指令操纵机器人,由于人类制造垃圾太多,太快,大自然都来不及消化,最后垃圾越来越多,导致了地球难以继续生存,人类只好整体迁移到外太空,生活在飞船上,但是地球上的垃圾咋整呢?他们就制造了很多很多的垃圾清理员机器人,留在地球上处理垃圾,但是垃圾太多,机器人们都被累残废了,但是其中一个叫“瓦利 ”的机器人,他就像《士兵突击》中的许三多一样凭着“不抛弃
，不放弃”的理念，兢兢业业 ，勤勤恳恳的处理垃圾
，把人类扔的好多可以用的东西拿回去用。又过了很久，人类又派来了一个机器人--伊娃 。她是来地球上寻找生命的 ，在瓦力的帮助下
，他们找到了一株小草，伊娃带着瓦力和小草来到了人类的太空飞船上
。船长看到小草 ，非常高兴，决定带领人类回到地球上去
，可是却被两个坏机器人关了起来。在伊娃和瓦力的帮助下，船长被救了出来 ，打败了坏机器人 。人类终于回到了蔚蓝色的地球
，重新开始了美好的生活
。

　这部戏虽然讲瓦利和一文之间的故事，以一两个机器人间的情感戏为主 ，他们的感情打动了观众。
，除了他们的故事，这部影片还 要渗透最重要的环保意识 ，片子是以垃圾为背景展开描述的
，开场垃圾堆积的.像大厦一样高，一栋栋的竖立在废弃的大厦旁边……看到这样的画面 ，所有的这一切是由于人类肆意破坏生态环境造成的
，发人深省 。在我们日常生活中，我们不能仅4把环保喊成一句口号 ，更重要的是体现在行动上。不乱扔垃圾，不浪费不可再生资源
，不砍伐树木……也要设法去培养下一代保护环境的习惯，让地球可以为人类终身服务 ，直至永远……

　突然之间喜欢上的一部**
，喜欢瓦力，对伊芙的执着 ，小小的被遗弃的清洁机器人的纯纯的喜欢
，感觉很好，看到别人写的评论 ，转了过来
。

　他并不感到孤单
，即使在地球的废墟上只剩他一个终日劳作不止，因为他总能让自我欢乐。在整理不尽的垃圾中 ，总能发掘出令他感兴趣的东西
，纳入他琳琅满目的宝库 。他哼着小曲，自给自足自得其乐 ，每一天入睡前会看一段宝贝歌舞片录影带让自我放松一下
。除了看到男女主人公牵手时，只能自我的左手扣住自我的右手唏嘘一下
，一切都很完美。甚至，还有一只硕果仅存的小强陪伴着他 。

　直到有一天 ，她从天而降
。他小细心灵深处的孤独一击即溃。她是那样洁白光亮
，象剥了壳的鸡蛋，连她发狠的样貌和雷厉风行的驾式 ，都让他一见倾心 。他决定了
，她是他等了700年的终生舞伴
。于是他跟随她，窥视她 ，靠近她
，出尽百宝讨好她，还伸出颤抖的小手企图牵她的手——这是他唯一明白的示爱方式。

　一开始 ，她不明白他喜欢她
，只明白，他让她发笑 。他脏脏的、怪怪的样貌 ，滑稽的口音，不知所云的举动
，还有他献宝似的给她看的乱七八糟的东西，都是她的世界所没有的
。她存在于一个清洁 、高效
、指令的世界 ，一个人与人之间消弥了实体接触、遑论感情的世界。可是
，他的宝物里有她遍寻不获的植物 。她把那棵希罕的幼苗纳入胸腔的时候，却不明白 ，另一棵奇异的幼苗在她胸中滋生。她一向不明白
，直到看到他为她所作的一切，直到他面临毁灭 ，她才恍然
，失去他是一件多么让人无法忍受的事！她倾尽全力，必须要把他从没有她的世界中拉回来 ，一如在她沉睡时
，他试图用感情唤醒她
。在他们十指相扣的那一刻，地球复苏了。

　天哪！原先最终拯救地球的 ，还是那么老土的感情，土到只求执子之手的感情 。这又回到了爱最原始的起点——爱你
，只是想牵你的手，只是想跟你在一齐 ，就这么简单
。而追求技术的精进只是走向了它的反面
，世界荒芜，生命虚空 ，感情成为古老传说。人们几乎已经忘记了这门失传的艺术
，幸好在世界尽头还有最终的传承者，尽管他只是一枚机器人 ，她也只是一枚机器人 。

　这几天
，老师带着我们欣赏了一部**“机器人总动员
”，觉得很不错 ，便拿来与大家分享
。

　《机器人瓦力》又名《机器人总动员》
，美国科幻**。

　游鱼是比较喜欢幻想的，这是没有办法的 ，因为游鱼是双鱼座的 。无论什么星座八卦游戏，都说双鱼座是最浪漫最幻想的星座
。还 好
，游鱼当初去读数学，把幻想压制了 ，不至于流于虚幻。如果当初学文
，这个世界一定会多了个三流的诗人，情感多得无处倾泻 ，弄得自己死去活来 。

　大概因为游鱼爱幻想
，又学理，所以格外喜欢看科幻**
。科幻**更符合游鱼的性格——幻想不失理性。其中一种科幻** ，游鱼特别喜欢
，就是关于机器人 。

　就在今天下午，游鱼从学校回来 ，累的不想动弹了。可是游鱼还 得烧菜煮饭
，做个好爸爸好丈夫
。这个时候游鱼难免幻想，有个能烧菜的机器人多好。这些幻想是从看了《机器人瓦力》之后愈加鲜艳 。

　在**世界里 ，总有一些穷小子，地位卑微
，却心底善良，是个多情种子
。有一天 ，遇上了公主
，那么无畏无惧后无退路地爱上了，甚至愿意付出生命。一切的真情付出 ，自然获得佳人芳心
，最后穷小子凭着自己的勇敢执著痴情抱得美人归 。

　刚才所说的故事比较俗套
。**中的俗套故事发生在现实里，往往不俗套的 ，因为在生活里
，这样的故事非常稀缺。可是**一再上演稀缺的故事来煽情，最终会让人反胃的 。可是 ，**《机器人瓦力》别出心裁
，让这样的故事发生在机器人身上
。

　我们想想，一个由冰冷钢铁所做的机器人 ，竟然有这样热乎乎的爱情，那么血管里流着热乎乎红色液体的人
，怎么可以心如钢铁般冰冷?一曲俗套的爱情，上演在真人之上 ，换来的至多是廉价的唏嘘。可是发生在机器人身上
，却给观众带来那么干脆 、单纯
、轻松的快乐 。

　游鱼幻想:或许过了500年甚至1000年，那时的人类再也没有“爱”的能力 ，可机器人却有
。机器人爱的能力来自远古的人类
，在人类将爱的遗传基因遗失之时，机器人却记住了爱的程序密码。那是 ，机器人更象一个“人 ” 。如同飞机虽然模仿飞鸟
，但是飞机更加具有鸟的飞翔能力。

　在人类身上，爱可能是种在逐渐消失的本能
。而在机器人身上 ，却成为一再强调的后天素质。

　当然
，这些仅是游鱼的幻想 。

　昨晚看过卫斯理的小说《笔友》，猛然想起这部** ，于是又细细品味了它
。

　《机器人总动员》是20xx年一部由安德鲁·斯坦顿编导、皮克斯动画工作室制作 、迪斯尼**发行的电脑动画科幻**。

　值得肯定的不仅仅是它的故事情节，它的画面技巧
，更是因为它讽刺了全球的生活方式，包括肥胖
、环境破坏、消费主义 、领导本事
、人际冷漠等等问题 。所以本片全球超过5·2亿美元的票房一点也不稀奇
。

　很喜欢这部**的主人公WALLE。他是一个浑身散发着遥远的乡下星球的泥土味 ，还有垃圾味的破旧机器人
，整天背着个小塑料箱，从垃圾里寻找700年前人类留下的温暖的记忆 。最终他成功追求到了心中的女神——最高科技的代表作品、珠圆玉润身怀绝技的EWA
。

　我想我们都只是个机器人 ，在喧闹的小城市里收集着我的垃圾宝贝
，一家卖绒熊的玩具店，一份好吃的水煮鱼 ，一件款式新颖的衣服
，一段路灯很美甚至能够牵手走过的马路，一份浪漫能够到老的感情。我像WALLE收集垃圾一样收集着这样的信息 ，乐在其中 。在寻找与准备中有了很多的耐心和坚韧
。

　也许这一刻
，我正在超市门口拎了几个大袋子笨拙地走。Wall-e正在尘土满天的废弃城市里把一堆垃圾吃力地压成立方体 。

　也许下一刻，我已回到家里爬上床看连续剧 ，看其实老也跳不出窠臼的模式剧情。Wall-e已回到家里点起灯打开电视，看它仅有的几分钟歌舞片段
。

　我们都能够按部就班地工作
，我们都能够沉默而独立的生活，日升日落之间时间平静流走 ，恶劣天气来袭时我们都会往自我的蜗居一躲。然后继续工作
，继续生活 。

　我想我们应当好好保护自我的“垃圾
”，在恰当的时候 ，拿出来
，和最好的人分享，不求回报 ，不计后果
。因为
，这是个不能停留太久的世界。

　昨晚看过卫斯理的小说《笔友》，猛然想起这部** ，于是又细细品味了它 。

　《机器人总动员》是20xx年一部由安德鲁·斯坦顿编导 、皮克斯动画工作室制作、迪斯尼**发行的电脑动画科幻**
。

　值得肯定的不仅仅是它的故事情节
，它的画面技巧，更是因为它讽刺了全球的生活方式 ，包括肥胖
、环境破坏、消费主义 、领导能力
、人际冷漠等等问题。因此本片全球超过5·2亿美元的票房一点也不稀奇 。

　很喜欢这部**的主人公WALLE
。他是一个浑身散发着遥远的乡下星球的泥土味，还有垃圾味的破旧机器人
，整天背着个小塑料箱，从垃圾里寻找700年前人类留下的温暖的记忆。最终他成功追求到了心中的女神——最高科技的代表作品、珠圆玉润身怀绝技的EWA 。

　我想我们都只是个机器人 ，在喧闹的小城市里收集着我的垃圾宝贝
，一家卖绒熊的玩具店，一份好吃的水煮鱼 ，一件款式新颖的衣服
，一段路灯很美甚至可以牵手走过的马路，一份浪漫可以到老的爱情
。我像WALLE收集垃圾一样收集着这样的信息 ，乐在其中。在寻找与准备中有了很多的耐心和坚韧 。

　也许这一刻
，我正在超市门口拎了几个大袋子笨拙地走。Wall-e正在尘土满天的废弃城市里把一堆垃圾吃力地压成立方体
。

　也许下一刻，我已回到家里爬上床看连续剧 ，看其实老也跳不出窠臼的模式剧情。Wall-e已回到家里点起灯打开电视
，看它仅有的几分钟歌舞片段 。

　我们都可以按部就班地工作，我们都可以沉默而独立的生活 ，日升日落之间时间平静流走，恶劣天气来袭时我们都会往自己的蜗居一躲
。然后继续工作
，继续生活。

　我想我们应该好好保护自己的“垃圾”，在恰当的时候 ，拿出来
，和最好的人分享，不求回报 ，不计后果 。因为
，这是个不能停留太久的世界
。

　当我第一眼看到《机器人总动员》时，就被深深地震撼了。昔日美丽的蓝色星球已变为了一个堆满垃圾的星球 。只有垃圾分装员瓦力和小蟑螂相依为命
。瓦力在偌大的垃圾山上下工作着 ，希望有朝一日让人类回到地球。

　突然有一天
，机器人伊娃来到了地球 。她起初对瓦力充满敌意，但渐渐地 ，她爱上了瓦力——因为瓦力对她的付出
。瓦力珍藏的唯一一棵绿色植物让伊娃看到了希望
，因为这课绿色植物就意味着生命!可瓦力不懂伊娃，他跟着伊娃来到了人类现居的飞船 ，神奇地经历种种磨难，帮助人类返回家园。人类在那里生活得太自在
，所以每个人都肥胖无比，无法站立 。但是通过人们的团结一致 ，他们最终回到了地球。

　当船长觉定联合瓦力 、伊娃回地球时
，他的机器人助手不同意，要修改指令
。这时 ，船长必须站起来阻止这个粗鲁的助手。船长起初瘫在地上
，怎么也站不起来 。但是，他用自己坚强的意志和毅力站了起来 ，迈出了他的第一步
。一步一步
，他艰难地阻止了粗鲁的助手。看到这里，我不禁被他的顽强所感动 ，对改过自新的地球人肃然起敬 。

　瓦力仅仅是个小机器人
，是个普通的小型垃圾分装员，每天只与小蟑螂作伴
。但是 ，他不放弃，对地球充满信心。他每天辛勤工作
，在垃圾中收集一些人类所制出的玩意儿，放到自己的大车库里 。他虽然孤独 ，但不寂寞
，因为他对生活充满信心
。他的车库里有无数装饰品，也有维修自己的用具。他是十分聪明的 ，而不是那些只管埋头苦干
，不给生活添加色彩的傻机器人 。

　伊娃则是个爱憎分明的机器人
。她在认识瓦力前，差点把瓦力消灭;她结识瓦力后 ，他们彼此相爱。当飞船上的人类看到伊娃保存的录像后
，也不禁被如此真挚的友谊所感动 。

　看过这部**，我们不妨问问自己 ，地球有朝一日真的会变成垃圾堆吗?我们是要靠瓦力的努力还是靠自己的努力?

人工智能有哪十个主题,具体的研究内容内容是什么?

偶得吴军老师的《智能时代》一书
，阅读该书前两章，感觉受益匪浅 ，尤其是通过对第二章“大数据与机器智能 ”的阅读，才使我对人工智能的历史有了一个大致的了解
，现将感想倾诸于下。

一
、“数据
”概述

虽然我对人工智能的具体情况尚不了解，但大致知道现阶段的人工智能需要以大数据为基础 ，而《智能时代》第一章即详细介绍了数据的相关问题
。

首先
，“在计算机出现之前，一般书籍上的文字内容并不被看成数据 ，”而今天
，不止书籍上的文字内容，连我们的活动 ，我们每天的言谈举止
，喜爱偏好等，都已被看成是某种数据。

在人类社会早期 ，我们通过观察现象
，总结数据，再从数据中提取出有用的信息 ，并在信息的基础上形成知识（知识具有系统性），从而指导我们的行为 。我们使用数据的标准流程如下：

而在过去数据的作用之所以不被重视
，“这里面有两个原因，首先是由于过去数据量不足 ，积累大量的数据所需要的时间太长
，以至于在较短的时间里它的作用不明显
。其次，数据和所想获得的信息之间的联系通常是间接的 ，它要通过不同数据之间的相关性才能体现出来。 ”而这种相关性也有待人们的发掘
，吴军老师举了王进喜照片与日本投标之间的关联、谷歌用户对某节目的搜索量和该节目收视率之间的关联以及搜索趋势和流感疫情之间的关联等来说明相关性的重要 。

而关于第一个原因，“在互联网出现之前 ，获得大量的具有代表性的数据其实并非一件容易事
，在误差允许的范围内做些统计当然没有问题，但只有在很少的情况下能够单纯依靠数据来解决复杂的问题
。因此在20世纪90年代之前 ，整个社会对数据并不是很看重。
”

数据的相关性还要透过建立合适的数学模型来更好的加以利用
，“要建立数学模型就要解决两个问题，首先是采用什么样的模型 ，其次是模型的参数是多少 。”“……如果一开始模型选得不好，那么以后修修补补就很困难
。因此
，在过去，无论在理论上还是工程上 ，大家都把主要的精力放在寻找模型上。 ”

“有了模型之后
，第二步就是要找到模型的参数，以便让模型至少和以前观察到的数据相吻合 。这一点在过去的被重视程度远不如找模型
。但是今天他又有了一个比较时髦而高深的词——机器学习。
”（程按：既输入数据 ，不断调整模型
，这和今天机器学习的方法类似）

“回到数学模型上，其实只要数据量足够 ，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型 。这种方法被称为数据驱动方法
，因为它是先有大量的数据，而不是预设的模型 ，然后用很多简单的模型去契合数据（Fit Data）。虽然这种数据驱动方法在数据量不足时找到的一组模型可能和真实的模型存在一定的偏差
，但是在误差允许的范围内，单从结果上看和精确的模型是等效的 ，这在数学上是有根据的
。从原理上讲，这类似于前面提到的切比雪夫大数定律。

当然
，数据驱动方法要想成功，除了数据量大之外 ，还要有一个前提
，那就是样本必须非常具有代表性，这在任何统计学教科书里的一句话 ，但是在现实生活中要做到是非常难的 。……”

二 、大数据和机器智能

“在2000年以后
，由于互联网特别是后来移动互联网的出现，数据量不仅剧增 ，而且开始相互关联
，出现了大数据的概念，在2000 年以后 ，由于互联网特别是后来移动互联网的出现
，科学家和工程师们发现，采用大数据的方法能够使计算机的智能水平产生飞跃 ，这样在很多领域计算机将获得比人类智能更高的智能
。可以说我们正在经历一场由大数据带来的技术革命，其最典型的特征就是计算机智能水平的提高
，因此我们不妨把这场革命称为智能革命。当计算机的智能水平赶上甚至超过人类时，我们的社会就要发生天翻地覆的变化 ，这才是大数据的可怕之处 。

那么为什么大数据会最终导致这样的结果
，大数据和机器智能是什么关系呢？要说清楚这一一点，首先要说明什么是机器智能
。 ”

“1946年 ，第一台电子计算机ENIAC诞生
，这使得人类重新开始考虑机器能否有智能的问题。”

“真正科学地定义什么是机器智能的还是电子计算机的奠基人阿兰·图灵博士 。1950年，图灵在《思想》杂志上发表了一篇题为《计算的机器和智能》的论文
。在论文中 ，图灵既没有讲计算机怎样才能获得智能
，也没有提出什么解决复杂问题的智能方法，而只是提出了一种验证机器有无智能的判别方法。
”既让一个裁判坐在墓前和幕后的“人”交流 ，幕后是一台机器和一个人
，如果裁判无法判断出与自己交流的是人还是机器，那么就说明这台机器拥有了和人同等的智能 。

“这种方法被后人称为图灵测试（Turing Test）
。计算机科学家们认为 ，如果计算机实现了下面几件事情中的一件，就可以认为它有图灵所说的那种智能:

1.语音识别

2.机器翻译

3文本的自动摘要或者写作

4.战胜人类的国际象棋冠军

5.自动回答问题

今天
，计算机已经做到了上述这几件事情，有些时候还超额完成了任务 ，比如在下棋方面
，不仅战胜了国际象棋的世界冠军，而且还战胜了围棋的世界冠军 ，后者的难度比前者高出6～8个数量级。当然
，人类走到这一步并非一帆风顺，而是先走了十几年的弯路 。 ”

鸟飞派:人工智能1.0

“据记载 ，1956年的夏天
，香农和一群年轻的学者在达特茅斯学院召开了一次头脑风暴式的研讨会。……事实上，这是一次头脑风暴式的讨论会
。这10位年轻的学者讨论的是当时计算机科学尚未解决 ，甚至尚未开展研究的问题
，包括人工智能
、自然语言处理和神经网络等。人工智能这个说法便是在这次会议上提出的 。
”

“人工智能这个名词严格地讲在今天有两个定义，第一个是泛指机器智能 ，也就是任何可以让计算机通过图灵测试的方法，包括我们在本书中要经常讲的数据驱动方法
。第二个是狭义上的概念
，即20世纪五六十年代特定的研究机器智能的方法。今天，几乎所有书名含有“人工智能”字样的教科书（包括全球销量最大的由斯图亚特·罗素和诺威格编写的《人工智能:一种现代的方法》一书）依然用主要的篇幅介绍那些“好的老式的人工智能 ”（Good Old

Fashioned） 。后来那些利用其他方法产生机器智能的学者为了划清自己和传统方法的界限 ，特地强调自己不是用人工智能的方法
。因此
，学术界将机器智能分为传统人工智能的方法和现代其他的方法（比如数据驱动、知识发现或者机器学习）。当然，计算机领域之外的人在谈到人工智能时 ，常常是泛指任何机器智能
，而并不局限于传统的方法 。因此为了便于区分，我们在本书中尽可能地使用机器智能表示广义上的概念 ，而在使用人工智能表达时
，通常是指传统的人工智能方法，甚至我们有时会强调为人工智能1.0
。

那么传统的人工智能方法是什么呢？简单地讲 ，就是首先了解人类是如何产生智能的
，然后让计算机按照人的思路去做。今天几乎所有的科学家都不坚持“机器要像人一样思考才能获得智能
”，但是很多的门外汉在谈到人工智能时依然想象着“机器在像我们那样思考” ，这让他们既兴奋又担心 。事实上，当我们回到图灵博士描述机器智能的原点时就能发现
，机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否需要采用和人一样的方法
。

为什么早期科学家们的想法会和今天的门外汉一样天真呢？这个道理很简单 ，因为这是根据我们的直觉最容易想到的方法
，在人类发明的历史上，很多领域早期的尝试都是模仿人或者动物的行为。比如人类在几千年之前就梦想着飞行 ，于是就开始模仿鸟
，在东方和西方都有类似的记录，将鸟的羽毛做成翅膀绑在人的胳膊上往下跳 ，当然实验的结果都可想而知 。后来人们把这样的方法论称作“鸟飞派 ”
，也就是看看鸟是怎样飞的，就能模仿鸟造出飞机 ，而不需要了解空气动力学。事实上我们知道
，怀特兄弟发明飞机靠的是空气动力学而不是仿生学
。在这里，我们不要笑话前辈来自直觉的天真想法 ，这是人类认识的普遍规律。

在人工智能刚被提出来的时候，这个研究课题在全世界都非常热门
，大家仿佛觉得用不了多长时间就可以让计算机变得比人聪明了 。遗憾的是，经过十几年的研究 ，科学家们发现人工智能远不是那么回事
，除了做出了几个简单的“玩具
”，比如让机器人像猴子一样摘香蕉 ，解决不了什么实际问题
。到了20世纪60年代末
，计算机科学的其他分支都发展得非常迅速，但是人工智能研究却开展不下去了。因此 ，美国计算机学界开始反思人工智能的发展 。虽然一些人认为机器之所以智能水平有限
，是因为它还不够快 、容量不够大，但是 ，也有一些有识之士认为
，科学家们走错了路，照着那条路走下去 ，计算机再快也解决不了智能问题
。”

明斯基在《语义信息处理》引用了巴希勒使用过的一个例子: The pen was

in the box和The box was in the pen，来说明目前人工人工智能的局限性。

“这两句话会得到相同的语法分析树
，而仅仅根据这两句话本身，甚至通篇文章 ，是无法判定pen在哪一句话中应该作为围栏
，在哪一句话中应该是钢笔的意思 。事实上人对这两句话的理解并非来自语法分析和语意本身，而是来自他们的常识或者说关于世界的知识（world knowledge） ，这个问题是传统的人工智能方法解决不了的
。因此
，明斯基给出了他的结论:‘目前’（指1968年）的方法无法让计算机真正有类似于人的智能。由于明斯基在计算机科学界具有崇高的声望，他的这篇论文导致美国政府削减了几乎全部人工智能研究的经费 ，在之后大约20年左右的时间里
，全世界人工智能在学术界的研究是处于低谷的 。 ”

另辟蹊径:统计＋数据

“到了20世纪70年代，人类开始尝试机器智能的另一条发展道路 ，即采用数据驱动和超级计算的方法
，而这个尝试始于工业界而非大学
。

在那个年代，IBM在全世界计算机乃至整个IT产业可以说是处于独孤求败的地位。……这时 ，IBM考虑的不能再是如何占有更大的市场份额，而是如何让计算机变得更聪明 。

1972年
，康奈尔大学的教授弗雷德·贾里尼克（Fred Jelinek，1932-2010）到IBM做学术休假 ，正好这时IBM想开发“聪明的计算机
”
，贾里尼克就“临时”负责起这个项目。至于什么是聪明的计算机，当时大家的共识是它要么能够听懂人的话 ，要么能将一种语言翻译成另一种语言
，要么能够赢得了国际象棋的世界冠军
。贾里尼克根据自己的特长和IBM的条件，选择了第一个任务 ，即计算机自动识别人的语音。 ”

贾里尼克认为语音识别是一个智能问题
，而是一个通信问题，既人发出语音是一个大脑编码的过程 ，编码完成
，经过传播，传入听者的耳朵 ，听者接受并理解则是一个解码的过程，而对于语音识别问题也可以按此处理
，他“用当时已经颇为成熟的数字通信的各种技术来实现语音识别，而彻底抛开了人工智能的那一套方法（指传统的方法 ，让计算机模拟人）”

“贾里尼克和他的同事在研究语音识别时
，无意中开创了一种采用统计的方法解决智能问题的途径，因为这种方法需要使用大量的数据 ，因此又被称为数据驱动方法 。这种方法最大的好处是
，随着数据量的积累，系统会变得越来越好 ，相比之下过去人工智能的方法很难受益于数据量的提升
。
”

“在语音识别之后
，欧洲和美国的科学家开始考虑能否用数据驱动方法解决其他智能问题。贾里尼克的同事彼得·布朗（Peter Brown）在20世纪80年代，将这种数据驱动方法用于机器翻译 。但是由于缺乏数据 ，最初的翻译结果并不令人满意
，虽然一些学者认可这种方法，但是其他学者 ，尤其是早期从事这项工作的学者认为，解决机器翻译这样智能的问题
，光靠基于数据的统计是不够的
。从20世纪80年代初到90年代中期大约十多年的时间里，在计算机界大家一直有个争议 ，那就是数据驱动方法是否适用于各种领域
，语音识别是否只是一个特例。简单地讲，当时无论是做语音识别
、机器翻译、图像识别 ，还是自然语言理解的学者
，分成了界限很明确的两派，一派坚持采用传统的人工智能方法解决问题 ，简单来讲就是模仿人
，另一派在倡导数据驱动方法 。这两派在不同的领域力量不一样，在语音识别和自然语言理解领域 ，提倡数据驱动的一派比较快地占了上风；而在图像识别和机器翻译方面
，在较长时间里，数据驱动这一派处于下风
。这里面主要的原因是 ，在图像识别和机器翻译领域，过去的数据量非常少
，而这种数据的积累非常困难。图像识别就不用讲了，在互联网出现之前 ，没有一个实验室有上百万张 。在机器翻译领域
，所需要的数据除了一般的文本数据，还需要大量的双语（甚至是多语种）对照的数据 ，而在互联网出现之前
，除了《圣经》和少量联合国文件，再也找不到类似的数据了
。”但随着互联网的兴起 ，数据的获取变得容易起来
，2005年谷歌公司打败全世界所有机器翻译研究团队所用的方法依然是数据驱动方法，而之所以能赢 ，则是因为“用了比其他研究所多几千倍甚至上万倍的数据。 ”

“如今在很多与“智能
”有关的研究领域
，比如图像识别和自然语言理解，如果所采用的方法无法利用数据最的优势 ，会被认为是落伍的 。

数据驱动方法从20 世纪70年代开始起步，在八九十年代得到缓慢但稳步的发展。进入21世纪后
，由于互联网的出现，使得可用的数据量剧增 ，数据驱动方法的优势越来越明显
，最终完成了从量变到质变的飞跃
。如今很多需要类似人类智能才能做的事情，计算机已经可以胜任了 ，这得益于数据量的增加。

全世界各个领域数据不断向外扩展
，渐渐形成了另外一个特点，那就是很多数据开始出现交叉 ，各个维度的数据从点和线渐渐连成了网
，或者说，数据之间的关联性极大地增强 ，在这样的背景下
，就出现了大数据 。”

“在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能来解决的问题 ， 但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题
。由此
，全世界开始了新的一一轮技术革命智能革命。 ”

尽管过往数年，计算机能做的事情越来越来 ，但给人的感觉仍然是“快却不够聪明
”
，但当我们拥有足够多的数据之后，便可以化智能问题为数据问题 ，机器不再需要像人一样思考才能解决问题
，只要输入足够的数据，配合合适的算法（模型） ，机器便可以做出最优的判断 。深蓝即使战胜了卡斯帕罗
，“但在这看似聪明的表象背后，其实是大量的数据 、并不算复杂的算法和超强计算能力的结合——深蓝从来没有 ，也不需要像人一样思考
。”

“计算机下棋和回答问题
，体现出大数据对机器智能的决定作用。我们在后面会看到很多各种各样的机器人，比如 Google自动驾驶汽车、能够诊断癌症或者为报纸写文章的计算机 ，它们不需要像科幻**里的机器人那样长着人形，但是它们都在某个方面具有超过人类的智能 。在这些机器人的背后
，是数据中心强大的服务器集群，而从方法上讲 ，它们获得智能的方法不是和我们人一样靠推理
，而更多的是利用大数据，从数据中学习获得信息和知识
。如今 ，这一场由大数据引发的改变世界的革命已经悄然发生
，我们在后面的几章会更深入地介绍它。这次技术革命的特点是机器的智能化，因此我们称之为智能革命也毫不为过 。 ”

人工智能的十个主题和具体的研究内容如下：

1
、智能医疗

智能医疗是通过打造健康档案区域医疗信息平台 ，利用最先进的物联网技术
，实现患者与医务人员、医疗机构 、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化
。

在不久的将来医疗行业将融入更多人工智慧
、传感技术等高科技 ，使医疗服务走向真正意义的智能化
，推动医疗事业的繁荣发展。在中国新医改的大背景下，智能医疗正在走进寻常百姓的生活 。

2、智能农业

智能农业集科研 、生产
、加工、销售于一体 ，实现周年性 、全天候
、反季节的企业化规模生产；它集成现代生物技术、农业工程 、农用新材料等学科，以现代化农业设施为依托
，科技含量高，产品附加值高 ，土地产出率高和劳动生产率高
，是我国农业新技术革命的跨世纪工程。

智能农业产品通过实时采集温室内温度
、土壤温度、CO2浓度 、湿度信号以及光照、叶面湿度
、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备
。

可以根据用户需求 ，随时进行处理
，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，经由无线信号收发模块传输数据 ，实现对大棚温湿度的远程控制 。

3 、智能物流

智能物流就是利用条形码
、射频识别技术、传感器 、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输
、仓储、配送 、包装
、装卸等基本活动环节
，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平
。

物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台 ，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化 、自动化
、透明化、系统的运作模式。

智能物流强调的是物流过程数据智慧化 、网络协同化和决策智慧化 。智能物流在功能上要实现六个“正确
”
，即正确的货物、正确的数量
、正确的地点、正确的质量 、正确的时间
、正确的价格，在技术上要实现：物品识别、地点跟踪 、物品溯源
、物品监控、实时响应
。

4 、智能金融

智能金融即人工智能与金融的全面融合 ，以人工智能
、大数据、云计算 、区块链等高新科技为核心要素，全面赋能金融机构
，提升金融机构的服务效率，拓展金融服务的广度和深度 ，使得全社会都能获得平等
、高效、专业的金融服务
，实现金融服务的智能化 、个性化、定制化。

5
、智能交通

智能交通系统是未来交通系统的发展方向，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术 、电子传感技术
、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的 ，实时 、准确
、高效的综合交通运输管理系统 。

运用智能交通系统治理城市道路的拥堵只是其中一项
，其它还包括先进的交通信息系统(ATIS)、先进的交通管理系统(ATMS) 、先进的公共交通系统(APTS)
、先进的车辆控制系统(AVCS)、货运管理系统 、电子收费系统(ETC)
、紧急救援系统(EMS)
。

6、智能家居

智能家居是通过物联网技术将家中的各种设备(如音视频设备 、照明系统、窗帘控制
、空调控制、安防系统 、数字影院系统等)连接到一起，提供家电控制
、照明控制、电话远程控制 、室内外遥控
、防盗报警、环境监测 、暖通控制
、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。

与普通家居相比 ，智能家居不仅具有传统的居住功能
，兼备建筑、网络通信 、信息家电
、设备自动化，提供全方位的信息交互功能 ，甚至为各种能源费用节约资金 。

目前我国智能家居产品与技术的百花齐放
，市场开始明显出现低、中 、高不同产品档次的分水岭，行业进入快速成长期
。

7、智能教育

国际人工智能与教育大会在北京召开 ，主席在大会中强调：要重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育融合
，促进教育变革创新，充分发挥人工智能优势 ，加快发展伴随每个人一生的教育
、平等面向每个人的教育、适合每个人的教育 、更加开放灵活的教育。

8
、智能机器人

智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器
，如视觉、听觉 、触觉
、嗅觉 。除具有感受器外，它还有效应器 ，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉
，或称自整步电动机，它们使手、脚 、长鼻子
、触角等动起来
。

智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素 ，反应要素和思考要素。

9、智能安防

智能安防技术
，指的是服务的信息化 、图像的传输和存储技术，其随着科学技术的发展与进步和二十一世纪信息技术的腾飞已迈入了一个全新的领域 ，智能化安防技术与计算机之间的界限正在逐步消失 。

智能化安防技术的发展已取得了瞩目的成就
，随着企业和住宅小区需求的凸现，数字化智能安防当前面临新的发展契机 ，由于数字化智能安防行业的特殊性，国家对智能安防产业的发展一直都给予政策上的鼓励
。

相关数据显示：我国安防行业市场规模从2012年的3240亿元增长到2017年的5960亿元
，2018年中国安防行业市场规模将达6570亿元。其中，智能安防行业市场规模近300亿元 ，预计在2020年智能安防将创造一个千亿的市场 。

10
、AR与VR

虚拟现实(VR)技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统
，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中
。

增强现实技术(AR)是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像 、视频、3D模型的技术 ，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。

VR技术应用非常广泛
，可以应用在医学
、娱乐、军事航天 、室内设计
、房产开发、工业仿真 、应急推演
、文物古迹、游戏 、Wed3D
、道理桥梁、教育 、演播室
、水文地质、维修 、培训实训、船舶制作
、汽车仿真、轨道交通 、能源领域
、生物力学、康复训练 、数字地球等方面 。

在2018世界VR产业大会上，阿里巴巴集团董事局主席马云表示 ，虚拟现实(VR)技术只有和人工智能
、大数据、云计算相结合
，才能从一个“玩具”变成“核心技术 ”
。

当今社会，人工智能已经成为国际竞争的新焦点 ，人工智能是引领未来的战略性技术
，我国已经把人工智能发展确定为国家战略规划。

关于“机器人的知识
”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了 ，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！