熟悉规则：首先 ，你需要熟悉微乐麻将的游戏规则 ，
包括如何和牌、胡牌 、 、碰、等。只有了解了规则，才能更好地制定策略 。 克制下家：在麻将桌上 ，克制下家是一个重要的策略 。作为上家 ，你可以通过控制打出的牌来影响下家的牌局，从而增加自己赢牌的机会。 灵活应变：在麻将比赛中，情况会不断发生变化 。你需要根据手中的牌和牌桌上的情况来灵活调整策略 。比如 ，当手中的牌型不好时 ，可以考虑改变打法，选择更容易和牌的方式。 记牌和算牌：记牌和算牌是麻将高手的必备技能。通过记住已经打出的牌和剩余的牌 ，你可以更好地接下来的牌局走向 ，从而做出更明智的决策 。 保持冷静：在麻将比赛中，保持冷静和理智非常重要 。不要因为一时的胜负而影响情绪 ，导致做出错误的决策。要时刻保持清醒的头脑 ，分析牌局，做出佳的选择 。
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请注意 ，虽然微乐麻将自建房胜负规律策略可以提高你的赢牌机会 ，但麻将仍然是一种博弈游戏，存在一定的运气成分 。因此 ，即使你采用了这些策略 ，也不能保证每次都能胜牌。重要的是享受游戏过程，保持积极的心态 。
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智能服装
（智能服装）
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无论是女装世界，还是童装天地 ，各个领域都在竞争中升温 ，智能服装也不例外 。智能服装原属尖端领域，随着服装行业日益红火 ，嗅觉灵敏的商家们拓宽了其原先狭小的市场空间。在未来几年里 ，我们的衣柜里将会塞满这样的智能衣物——能够读出人体心跳、体温、呼吸频率的“聪明衬衫”；能够自动播放音乐的外套；能够在胸前显示文字与图像的T恤衫……美国科技媒体预测，未来的服装将成为真正的“多功能便携式高科技产品 ” ，一件衣服能同时播放音乐 、视频 、调节温度 ，甚至上网冲浪 。
中文名
智能服装
外文名
smart clothing
又名
智慧衬衫
特点
专用设备粘和技术电广泛应用
趋势
美身 保健 物联网?
分类
智能服?发热衣 温控衣
例子
音乐外套 读心术?
目录
1?简介
2?背景
3?分类
4?市场
5?特点
专用设备
越来越多
粘合技术
电广泛应用
6?例子
音乐外套
读心术
电子足迹
情绪香水
7?趋势
美观
容易
沟通
保健
简介
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正所谓“衣食住行 ”，作为居于人类本能社会活动之首的“衣” ，远不止“包裹身躯 ”那么简单了 ，亦不只是款式的美观与得体，更是讲究穿着的舒适和个性的表达 。作为“日不落 ”的服装行业 ，有着先天的广阔市场 ，商家岂能放过这一掘金的“大桶”。人们无需把Mp3、个人计算机，或者空调装在口袋或者扛在肩上，只需把它们“穿”在身上 ，一身轻松 。
一些知名服装公司 、计算器业巨头 、电器生产商 ，比如IBM、利瓦伊斯 、飞利浦 、耐克等，已经纷纷开始研发计算机控制的“智能服饰 ” 。这种服饰兼具时髦的设计和超强的功能性 ，十分符合服装业目标消费者的未来需求 ，这些消费者包括专业人士、年轻族群和运动爱好的人士等等。
人工智能正在迈向技术奇点吗？
我们对AI是如何认知的？是曾经被封神的Alpha Go？是幻想中的无人驾驶技术？还是一串串密密麻麻的代码？总之，AI曾经是遥不可及 、高冷且昂贵的。不过 ，2018年5月华为云提出了这样一个畅想：让AI走下神坛 ，同时也勾勒出了一个叫做“普惠AI ”的愿景 。
让人工智能技术变成像水 、电、煤气一样的存在，有没有可能？华为云给出的答案是肯定的 。
华为公司预计 ，到2025年智能终端数将达到400亿 ，届时全球企业对AI的采用率将达到86%，企业数据利用率将剧增至80%左右。很快 ，一个AI会渗透进生活的方方面面和各行各业各个角落的现实即将达成 。
当AI从实验室走到城市 、走进企业 、走到街头巷尾、走进每个人的家里 ，就需要它变得“高而不贵” 。华为云认为，所谓“普惠AI ”，最重要的就是让普通的行业从业人员也能利用AI人工智能技术 ，自助式把数字技术与本行业的流程结合起来 ，形成新的智能联接。而智能联接将驱动前所未有的大规模创新，基于智能联接的全新商业模式和应用将改变企业的运作模式以及产品和服务的消费模式 ，推动数字经济实现规模发展 ，最终走向智能经济 。
2018年5月，在中国国际大数据产业博览会上华为云首次提出了“普惠AI ”的概念 。在华为云眼中 ，AI应该是一组技术集合 ，是一种新的通用技术，并不简单的是一个独立产品 ，更不是一个封闭的系统。AI同时也应该成为像电力、互联网一样的基本生产力 ，通过智能联接使得众多行业效率实现指数级提升，这既是华为云做“普惠AI”的出发点 ，也是未来AI应该有的模样 。
随着华为云“普惠AI ”概念的提出和实践 ，AI 技术已经开始向它应该有的模样慢慢靠近 。
一个照进现实的例子，是华为云EI的展开。今年，华为云与北京市交管局合作 ，在海淀上地三街开展了利用AI技术实现信号配时优化试点应用 。在部署了EI交通智能体解决方案之后 ，据第三方公司（北京世纪高通 科技 有限公司）评估报告显示，这条东西方向的京城最堵道路之一 ，如今平均延误下降了15.2% ，平均车速提升了15% 。或许每天往返于上地三街的白领们不懂AI究竟是什么，但他们对这条变得没那么拥堵的路产生了好奇。
同样 ，另一条没那么拥堵的路也落地深圳。深圳交警将华为云的EI智能体运用于城市交通管理中 ，在坂田9个路口采用人工智能技术，平均车速提升了17% ，通勤时间节省了10分钟 ，一杯早茶的时间就这样，在不知不觉间被节省了出来 。
2018年华为云的“普惠AI ” ，不仅照进了城市 ，也落地工业和医疗领域 。在工业领域中，如北京三联虹普通过EI工业智能体进行生产数据的智能分析，成功释放了产线柔性化能力 ，从而让企业更好的应对下游的个性化需求 ，有效提升下游需求匹配率28.5%；在医疗领域，华为云EI与金域医学合作 ，在宫颈癌病理监测领域取得阶段性突破 ，敏感度（真阳性率）超过99%，特异度（真阴性率）超过80%。
过去一年中 ，华为云EI尝试超过200个项目 ，6-10月先后发布了交通 、工业 、城市三大EI智能体，这是“普惠AI”的方案之一 。而这 ，也仅仅是“普惠AI ”萌芽期的产物 ，2018年的它“才露尖尖角 ”而已 。
华为云的“普惠AI”与业界其它厂商所不同的是，它弥补了在迈向智能经济的过程中 ，AI技术的发展与行业落地之间的巨大落差。如何让AI高而不贵、让各行各业“用得起 ，用得好 、用得放心 ”，如何与各行业的各种场景相连接，让AI成为智能经济的底座？这就要求“普惠AI ”不仅是软件的普惠 ，也必须是硬件的普惠 ，以及工程化的普惠 。那么，在这一过程中 ，人才和技术这块基石必然是绕不开的 。
2018年10月华为全联接大会上 ，华为发布“全栈全场景”AI解决方案，对外展示了华为云“普惠AI”的另一种落地方式 ，即AI开发成本和门槛的降低 ，这意味着行业的开发者和从业者们可以站在华为云的平台上，跨过曾经的高门槛与AI对视。从前我们仰望AI ，未来AI可以俯拾皆是 。
华为云的“全栈 ”是从技术功能角度 ，包括芯片 、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈技术方案；所谓“全场景 ”则包括公有云 、私有云 、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景的部署环境 。其中，华为云全场景AI是软硬一体化方案 ，这也是华为云“普惠AI”的独特之处：包括基于可统一 、可扩展架构的系列化AI IP和芯片Ascend 910（华为升腾9100）和Ascend 310（华为升腾310）；芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN；支持端 、边、云独立的和协同的统一训练和推理框架MindSpore；以及提供全流程开发服务（ModelArts）,分层API和预集成方案的应用使能。
具体来说 ，比如华为自研的AI芯片Ascend系列基于统一的“达芬奇 ”架构，其好处是可以一次性开发算子 、算力可扩展 、一致的开发和调试体验、开发一次可跨各场景平滑迁移、超高带宽和极低时延以及可扩展的片上互联等 。基于统一的达芬奇架构的Ascend系列芯片，可实现任何场景下 ，以最低成本获得最优性能 。而在工程化方面 ，相对业界其它开发平台，ModelArts是更快的普惠AI开发平台 ，覆盖数据标注与准备 、模型训练 、模型调优、模型部署等AI开发全流程 ，为AI应用开发提供一站式服务。
依托华为30年的技术积累，在华为云看来 ，AI并不高。依托华为云的“全栈全场景 ”AI解决方案 ，华为云想让行业从业者也能拥有同样的平台 、站在同样的高度，让AI在开发 、应用、调试等场景下变得不再繁琐 。截止2018年9月华为云已经提供了45种人工智能服务 、涵盖142种功能 ，再加上AI开发平台ModelArts 、AI应用开发平台HiLens、量子计算模拟器与编程框架HiQ ，以及与线上体验一致的离线开发套件Atlas200等，形成了端到端工程化落地AI的普惠能力 。
诚然 ，每一次工业革命都是技术转化为生产力的过程 ，也是先进技术不断扩展到普通人的过程，智能时代也不例外。随着AI的发展，所有的行业都将触及人工智能技术 ，华为云“普惠AI”的落地无疑将缩短这一进程 。至少 ，2018年的华为云让我们看到，AI可以是街头巷尾的 。（文/宁川）
人工智能在近年来遇到了极好的发展机遇 ，互联网 、移动互联网的普及让人类的数据触手可及 ，计算技术的快速发展让机器快速处理海量数据变成了现实，“大数据 、大计算 ”让神经网络以深度学习的名号重出江湖。但是这并不能说人工智能在核心技术上就有多大的突破 。现有的人工智能技术在本质上还是按照人类设计的固定算法来思考 ，依然是一种机械地执行人类智能而已 。所谓的机器学习 ，它只是人类利用机器的计算能力来学习而已，其主语是人类 ，而非机器。
关于“未来人工智能畅想 ”这个话题的介绍 ，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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